题目本质:通过将字符串A的字母之间的连续交换位置,达到 两个字符串之间完全相同的情况
解析:通过将不相等处的字母,发现之后找到想等的,然后进行位置替换。如此反复。
问题在于慢,慢在于只要不相等,就会遍历字符串之后所有的字符,大量重复的无意义的计算比较,所以将遍历过的计算过的存在于memo字符串中间。
错误:没有找到效率低的问题所在,在于比较过的无意义的比较。
没有发现字符串的遍历,一种向前,一种向后。
对付效率低,一种有效的方式就是缓存,将比较过的先储存起来
应用:缓存意识,发现大量比较,可能有重复,储存。
递归函数,利用返回结果的话,返回结果是递归到最后,结束遍历以后,得到的结果才有效。
import sys
class Solution:
def kSimilarity(self, A, B):
memo=dict()
self.ans=sys.maxsize
def helper(a,b):
if len(a)!=len(b):
return 0
elif a==b:
return 0
elif (a,b) in memo:
print(a,b,memo[(a,b)])
return memo[(a,b)]
elif a[-1]==b[-1]:
self.ans=min(self.ans,helper(a[:-1],b[:-1]))
else:
for i in range(0,len(a)-1):
# print(a,b)
if a[i]==b[-1]:
# print(a[:i],b[-1],a[i+1:])
a_new=a[:i]+a[-1]+a[i+1:-1]
# print(a_new,b[:-1])
self.ans=min(self.ans,1+helper(a_new,b[:-1]))
# self.ans=1+helper(a_new,b[:-1])
# break
# print(self.ans)
memo[(a,b)]=self.ans
return self.ans
self.ans=helper(A,B)
return self.ans
if __name__=='__main__':
A = "aabc"
B = "abca"
A="abbcac"
B="abcbca"
A="abccaacceecdeea"
B="bcaacceeccdeaae"
A="fffeaacbdbdafcfbbafb"
B="abcbdfafffefabdbbafc"
# A="abfdfacbd b d a f cfbbafb"
# B="abcbdfaff f e f a bdbbafc"
# A="abccab"
# B="abccab"
st=Solution()
# out=st.kSimilarity(A,B)
out=st.kSimilarity(A,B)
print(out)
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